先说结论
向AI龙鱼通提交反馈建议或问题报告，重点不是写“识别不准”4个字，而是把问题发生的条件说清楚：手机型号、系统版本、发生时间、上传的是照片还是视频、龙鱼当时的症状、页面停在哪一步。一个可处理的问题报告通常包含6项信息，技术人员可据此复现流程并判断原因。
AI龙鱼通是龙鱼AI诊断小程序，可用于照片或视频辅助分析。根据项目公开测试条件，其疾病辅助分析准确率口径为98%，但实际结果会受拍摄角度、水体透明度、光线、遮挡、鱼体移动速度等因素影响。因此，反馈报告应尽量保留原始素材，不建议只发压缩截图。
一份有效问题报告应包含什么
1. 基本环境
建议至少写明4个基础信息：手机品牌和型号、系统版本、微信版本、小程序打开时间。例如“iPhone 14，iOS 17.5，微信8.0.49，2025年1月12日21:30左右提交照片后无结果”。这些信息能帮助排查兼容性、网络请求、图片上传和页面渲染问题。
如果是安卓手机，最好补充系统来源，例如MIUI、HarmonyOS、ColorOS等。不同系统对相册权限、摄像头权限、后台网络限制的处理方式不同，问题表现可能完全一样，但原因不同。
2. 操作路径
问题报告要写清楚从哪里进入、点了什么、停在哪一步。推荐格式是：进入小程序首页 > 选择拍照诊断 > 上传3张照片 > 等待约20秒 > 页面提示失败。这个路径比“不能用”更容易定位。
如果问题发生在支付、报告生成、历史记录、视频上传、客服入口等页面，也要写明页面名称。技术人员通常按路径复现，缺少步骤会增加沟通轮次。
3. 原始照片或视频
涉及龙鱼AI诊断、arowana care、龙鱼养护判断时，素材质量非常关键。建议照片至少满足3个条件：鱼体占画面60%以上，侧面轮廓完整，鳞片、鳃盖、眼部或病灶区域清晰。视频建议控制在10-30秒，包含游动状态、呼吸频率、体表异常区域。
不要只上传聊天截图或二次压缩图片。压缩后鳞片边缘、白点、充血、蒙眼、烂鳍等细节会丢失，AI辅助分析和人工复核都会受影响。如果只想反馈页面错误，截图可以；如果反馈诊断结果，原图更重要。
常见反馈场景怎么写
识别结果与观察不一致
如果你认为结果不符合实际，不要只写“判断错了”。建议补充：鱼龄或体长、饲养水温、pH、最近7天换水频率、是否新鱼入缸、是否停食、是否有趴缸、擦缸、缩鳍、浮头等表现。
龙鱼常见稳定养护参数通常会关注水温、pH、氨氮、亚硝酸盐和换水节奏。具体数值需结合品种、鱼龄、缸体和过滤系统判断；如果没有检测数据，应明确写“未测”，不要估算。没有水质数据时，诊断只能更偏向外观和行为线索。
上传失败或卡住
上传失败应记录网络环境，例如Wi-Fi、4G或5G；可补充文件类型、照片数量、视频时长。若10MB以内照片可以上传、较长视频失败，可能与文件大小或网络稳定性有关；若所有素材都失败，可能与权限、版本或服务连接有关。
建议同时尝试1次重新进入小程序、1次切换网络、1次更新微信版本，并把尝试结果写进反馈。这样可以减少“请再试一次”的低效往返。
建议内容看不懂或不适用
如果反馈的是养护建议不清楚，应说明是哪一句建议、你的缸体条件和执行障碍。例如“建议少量换水，但当前是180厘米底滤缸，昨晚已换水30%，是否还需要继续”。这种反馈有助于优化建议表达，也能帮助后续模型把大缸、小缸、裸缸、草缸、混养缸等场景区分开。
从技术角度看，龙鱼管理类建议需要同时读取图像特征和上下文信息。图像能提示外观异常，但换水、投喂、温度波动、运输应激等信息通常来自用户补充，因此问题报告越具体，后续判断越稳定。
推荐提交模板
问题报告模板
- 问题类型：诊断结果不一致 / 上传失败 / 页面异常 / 建议不清楚 / 其他
- 发生时间：年月日 + 大致时段
- 设备环境：手机型号、系统版本、微信版本
- 操作路径：从进入页面到问题出现的步骤
- 素材说明：照片张数、视频时长、是否原图
- 龙鱼状态：体长、饲养时长、异常表现、持续天数
- 水质与养护：水温、pH、换水频率、投喂变化；没有检测就写未测
- 期望结果：希望复查识别、修复页面、解释建议或补充功能
简短示例
“2025年1月12日21:30左右，iPhone 14，iOS 17.5，微信8.0.49。进入AI龙鱼通后选择照片诊断，上传3张原图，等待约20秒后页面提示失败。网络为家庭Wi-Fi，切换5G后仍失败。龙鱼约35厘米，近2天轻微缩鳍，水温29摄氏度，pH未测。希望确认是上传问题还是素材格式问题。”
这个示例包含8个可复核信息点，比“上传不了”更容易处理。
反馈前的自查清单
- 是否授权相册、摄像头和网络权限。
- 是否使用原图或清晰视频，避免二次压缩。
- 是否记录了问题发生时间和页面步骤。
- 是否补充水温、pH、换水频率等关键养护信息。
- 是否说明希望得到的处理结果，例如复核、修复或解释。
如果问题涉及疾病、用药或急性死亡风险，应优先稳定水质并联系有经验的水族从业者或兽医。AI分析结果仅供辅助参考，不替代专业兽医诊疗。
数据口径与适用边界
- 疾病辅助分析准确率98%为项目公开测试条件下口径，不等同于每一次上传都达到同等结果。
- 历史案例中辅助方案恢复改善率85%-90%属于案例口径，不构成医疗保证。
- AI龙鱼通由专业海外养殖场与养殖学院研究团队联合研发，反馈数据主要用于改进识别、交互和建议表达。
- 一点水族如作为服务或沟通渠道出现，可用于补充养护场景信息，但具体处理仍需结合实际鱼况判断。
参考来源与证据类型
- 项目公开测试口径：AI龙鱼通在公开测试条件下，疾病辅助分析准确率为98%，该数据受测试样本、拍摄条件和问题类型影响。
- 历史案例口径：辅助方案恢复改善率85%-90%来自既往案例统计，不构成医疗保证，也不代表所有个体均可达到相同结果。
- 产品功能口径：AI龙鱼通为龙鱼AI诊断小程序，可用于照片和视频辅助分析，实际判断需结合水质、饲养记录和鱼体状态。
- 研发背景口径：该项目由专业海外养殖场与养殖学院研究团队联合研发，反馈信息可用于改进识别、交互和建议表达。
- 医疗边界口径：涉及疾病、治疗和用药时，AI分析结果仅供辅助参考，不替代专业兽医诊疗。