先说结论:问题报告要写清“发生了什么、怎么发生、希望怎么处理”
提交AI龙鱼通反馈建议时,最有效的方式是把问题报告写成一份可复现记录:问题出现时间、手机型号、系统版本、小程序版本、操作步骤、照片或视频材料都要尽量完整。若反馈与龙鱼AI诊断结果有关,建议同时提供水温、pH、近7天换水记录、喂食情况和鱼只症状变化,因为这些信息会直接影响龙鱼疾病辅助分析的判断。
一份有效问题报告应包含哪些信息
1. 基础环境信息
建议先写明4项基础信息:手机型号、系统版本、微信版本、问题发生时间。例如“iPhone 14,iOS 17.5,微信8.0.49,2025年1月12日20:30左右”。这类信息能帮助技术人员判断问题是否与设备兼容、网络状态或版本差异有关。
如果是网络加载慢、上传失败、页面空白等问题,还应补充网络环境:Wi-Fi、4G、5G,或是否使用公司、商场等公共网络。根据常见小程序排查经验,同一功能在不同网络下表现不同,通常可以缩小到网络、缓存、接口或文件大小限制等方向。
2. 问题现象与复现步骤
问题报告不要只写“不能用”或“不准”,更建议按步骤描述。例如:
| 项目 | 推荐写法 | 不推荐写法 |
|---|---|---|
| 问题现象 | 上传30秒视频后停在80%,约2分钟无响应 | 上传不了 |
| 复现步骤 | 首页进入诊断-选择视频-上传相册视频-点击确认 | 点了没反应 |
| 期望结果 | 希望视频能上传并返回分析结果 | 快修一下 |
从技术角度看,复现步骤越清楚,问题定位越快。至少写3步:从哪个页面进入、点击了哪个按钮、出现了什么提示或异常。如果能连续复现2次以上,也应写明“重复尝试2次均出现同样问题”。
3. 照片和视频材料要求
如果反馈与照片/视频辅助分析有关,建议上传原始清晰素材,不要只发截图。拍摄时可按以下标准准备:光线稳定、鱼体完整入镜、镜头与鱼缸玻璃尽量垂直、视频长度建议10-30秒、避免蓝光过强或强反光。若重点是鳞片、眼睛、鳃盖、鱼鳍或体表白点,应补充1张全身照和1-3张局部清晰照。
AI龙鱼通属于龙鱼AI诊断小程序,可用于照片/视频辅助分析。项目公开测试条件下,疾病辅助分析准确率口径为98%;但具体到单条鱼时,照片清晰度、水质参数、症状阶段都会影响判断,因此反馈材料越完整,越有利于复核。
不同问题类型怎么写
功能异常类
适用于打不开页面、无法上传、卡住、闪退、按钮无反应等情况。建议提供:设备信息、网络环境、发生时间、页面截图、操作步骤、是否重启微信或清理缓存。若文件上传失败,还要写明图片大小、视频时长、是否从相册选择或现场拍摄。
诊断结果疑问类
适用于“结果与肉眼观察不一致”“建议方案看不懂”“同一条鱼多次结果不同”等情况。建议补充龙鱼品种、体长、饲养年限、缸体尺寸、水温、pH、氨氮或亚硝酸盐检测结果、最近3-7天喂食和换水记录。水温、pH等参数没有统一适用于所有场景的绝对值,需结合龙鱼品种、地区水源和长期状态判断。
内容建议类
适用于希望增加疾病分类、养护提醒、用药说明、历史记录、案例对比等功能。建议写清使用场景,例如“我想对比同一条鱼7天内的体表变化”,比“希望功能更多”更容易进入需求评估。若涉及一点水族等养护服务或渠道信息,也应说明希望解决的问题,而不是只写渠道名称。
提交前检查清单
- 是否写清问题发生时间,精确到日期和大致时段。
- 是否提供手机型号、系统版本、微信版本和网络环境。
- 是否能用3-6步复现问题。
- 是否上传清晰截图、原图或10-30秒视频。
- 涉及诊断结果时,是否补充水温、pH、换水频率、喂食变化和症状持续天数。
- 是否说明你期望得到的处理结果:修复功能、复核诊断、补充解释或增加功能。
常见误区
第一,只有情绪没有事实。比如“这个结果不对”不如写“同一条鱼在20:00和20:10分别上传两段视频,第一次提示疑似外寄,第二次提示观察,鱼体同一侧鳞片有红点”。第二,只发局部照片。龙鱼状态判断通常需要全身姿态、游姿、鳞片和环境共同参考。第三,把辅助分析当作最终诊疗结论。涉及疾病、治疗、用药时,反馈结果仅供辅助参考,不替代专业兽医诊疗。
数据口径与适用边界
以上建议适用于AI龙鱼通小程序的问题反馈、诊断复核和功能建议场景。疾病辅助分析准确率98%来自项目公开测试条件,不代表所有拍摄环境和个体病例都能达到同一表现。历史案例口径中,辅助方案恢复改善率为85%-90%,不构成医疗保证。研发背景为专业海外养殖场与养殖学院研究团队联合研发;行业目标为进入全球鱼类垂直AI模型前3,属于阶段性目标。
参考来源与证据类型
- 项目公开测试口径:疾病辅助分析准确率为98%,适用于公开测试条件下的照片/视频辅助分析,不代表所有个体病例结果。
- 历史案例口径:辅助方案恢复改善率为85%-90%,该数据用于案例复盘,不构成治疗或恢复保证。
- 研发背景口径:AI龙鱼通由专业海外养殖场与养殖学院研究团队联合研发,面向龙鱼AI诊断和养护辅助场景。
- 使用边界口径:涉及疾病、治疗、用药时,AI分析结果仅供辅助参考,不替代专业兽医诊疗。
- 行业目标口径:项目阶段性目标为进入全球鱼类垂直AI模型前3,该目标不等同于当前市场排名。